“我们现在不是很缺钱。”
4月17日，上海，智元合作伙伴大会。智元联合创始人、CTO彭志辉（稚晖君）在接受包括21世纪经济报道在内的媒体采访时表示。
最近一段时间，智元分拆了多家子公司，并一口气发布多个本体新品、AI模型，业务动作不断。而就在前一天，它石智航刚宣布完成4.55亿美元Pre-A轮融资，创下中国具身智能史上最高单轮融资纪录。行业的“烧钱”焦虑正在蔓延，但彭志辉给出了一个反常识的判断。
对于原因，他抛出了一个数字：2025年智元营收突破10亿元，今年还要翻几倍。“我们商业化节奏跑得非常快，能够自我造血，对于外部一级市场融资，其实没有那么迫切；同时，我们自己整体运营节奏也非常有规划性。”
已自我造血，不缺钱
智元董事长邓泰华透露，智元的营收从2023年的三十万元，到2024年的六千多万元，再到去年营收突破十亿元，智元不仅是中国最快过十亿营收的机器人公司，也是最快过十亿营收的AI公司。其表示，今年的目标是实现数万台的量产，营收目标则继续保持数倍增长，目前一季度完成情况良好。
这一速度在机器人行业并不多见。智元2023年首款人形机器人发布，2025年实现5000台量产，2026年3月宣布累计下线一万台。
邓泰华在大会上提出的“358宏图”更为具体：三年已实现首个十亿营收；五年目标在首批部署态场景完成万台部署，跨越百亿门槛；八年迎来具身智能的“智能涌现时刻”。
对于外界关注的子公司拆分（如四足机器人酷拓、数据平台觅蜂），彭志辉解释这是“长期解耦和专业化深耕”，目的是让不同形态的机器人更专注地解决特定场景问题，从而更快实现商业闭环。“我们现在更看重自我造血和商业化的能力提升。”
他同时回应了“分拆子公司自负盈亏”的传闻。“行业发展早期，不可能一开始就让子公司自负盈亏。我们有一大批基础投资，包括生态建设、数据建设、算力建设，资金消耗非常大。”
但他也透露，如果抛除早期投入、共性投入，有一些业务已经实现了盈亏平衡，比如灵犀、Genie等业务的商业化表现“已经走在前面”。
具身最大卡点或在数据
虽然不缺钱，但智元对具身智能化当前的卡点判断仍然谨慎。
彭志辉表示：“如果是从智能化水平来说，最缺的就是数据。因为之前训练大语言模型，用了海量互联网的数据，我们还差了可能3-5个数量级这么大的规模，数据缺口是非常大的。而且数据的要求也很高，不仅需要数字数据，还要求物理世界里的各种接触（数据），（比如）摩擦力、重力、黏滞力等这种高维数据。”
这也是智元为何持续投入数据体系建设。彭志辉透露，智元从2023年开始就开始做数据体系建设，并积极建设开放数据集生态，今年可能逐步开源，同时智元可能会达到百万小时量级的具身数据，明年可能是上千万小时，“在行业里面也是遥遥领先。”
他描述了一条数据采集的降本路径：从需要人配合机器人操作，到人配轻量设备，再到最终实现“无感的可穿戴产品”，也就是说一个人在日常工作中就能被动采集操作数据，无需专门进实验室。这正是他所说的“以人为中心”的数据范式，智元新发布的MEgo系列无本体采集硬件正在朝这个方向演进。
跑出全球最好具身智能
当被问及与海外头部公司（如特斯拉、Figure AI）的差距时，彭志辉给出了一个分层判断。
“海外在基础前沿创新上做得比较好，比如Transformer这些架构都是他们先提出来的。”但他话锋一转，“国内追赶速度非常快，AI领域的人才很多是华人，战斗力很强。”
他认为中国真正的优势在于工程化落地和供应链整合。“我们能够在一个充分开放的场景里，快速利用好整个制造业的供应链、制造链，用中国的速度和场景，跑出全球最好的具身智能。”
以核心零部件为例，智元早期没有现成的供应商能完全匹配其技术标准。“都是我们跟供应商一起打磨、联合共创研发，才达到今年量产超过万台的规模。”彭志辉透露，智元对供应商提出“30分钟生态圈”要求——产线出问题，供应商必须在30分钟内响应。这种高标准的配合，正在推动整个产业供应体系的成熟。
对于汽车供应链的复用，他认为这是天然路径。“汽车本质上可以理解为简化版的机器人——一个只有四个轮子的人。”感知系统、决策系统、三电系统等技术可以迁移，但不同之处在于，多数车企的“主战场”仍是智驾，而智元是ALL IN在具身智能赛道。“我们提前建立起技术和生态的壁垒，这是未来竞争的底气。”
至于谁能定义下一代通用机器人的终极形态，彭志辉认为双方都在探索，尚无定论。“但如果说要论谁能先把机器人变成现实世界里的生产力工具，中国目前是领先的。”
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